我校购买了丰富多样的数据库资源，包含电子图书、期刊论文、学位论文、会议论文、专利、标准、视频教程、研究报告等多种类型，覆盖了自然科学、社会科学、人文艺术、工程技术等多个学科领域，为师生提供了全面、权威、及时的信息支持。
建议师生在使用前仔细阅读数据库使用指南，了解数据库的访问方式、注意事项、故障排查方法等。同时，也可以参加图书馆举办的数据库使用培训或咨询图书馆工作人员，以获取更专业的帮助和指导。
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荔园学术搜索是深圳大学图书馆的统一资源发现系统，提供一站式的学术文献搜索服务。通过基本检索或高级检索，让您快速、高效地从海量学术资源中查找和获取所需信息，包括了期刊论文、会议论文、学位论文、图书、报纸文章等类型文献10亿余条。
十数亿海量元数据，异构数据库群集成整合，高效、精准、统一的中、英文学术资源搜索。检索结果可多维聚类、引证及可视化分析，展示知识关联，揭示学术趋势。学术文献收录较全，更新及时。在功能上提供多种检索方式（简单检索、高级检索、结果中检索、结果筛选等），并且可直接定位到来源数据库的全文（我馆订购的可直接阅读或下载），如我馆暂未订购，提供文献传递功能。
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图书馆围绕学校的"双一流"建设工作，以计量学理论为指导，借助先进专业的信息分析与挖掘工具和多种情报分析手段对文献数据进行分析，从科研论文、高端人才、科研项目、科研获奖、学科声誉、机构概况等维度，为职能部门和院系、学科提供基于事实数据、科技信息、文献资料等基础数据的决策信息支持与评价咨询等高度定制化情报分析服务，助力把握学科发展动态、确定机构发展水平、提供决策支持。
案例1：ESI学科监测系列报告
自2019年9月起，图书馆基于科睿唯安的InCites、ESI、JCR、SCIE等数据库，每2个月提供四份ESI学科分析报告，分别是《深圳大学ESI学科数据简报》、《深圳大学ESI学科潜力值监测快报》、《深圳大学ESI在广东省的表现及与对标高校的对比分析》、《深圳大学ESI高被引论文学术表现快报》。主要分析深圳大学ESI学科整体建设现状，各ESI学科在国际、国内、省内表现，潜在进入1%或1‰的预测，高被引论文的学科、期刊、合作机构表现等内容。
案例2：ESI学科态势分析
通过建设深圳大学学术门户，图书馆采集全校建校以来的中外期刊和会议论文、专利、著作等成果数据，并对数据进行组织、关联、清洗、归属、统计。学术门户系统保存、管理和揭示深圳大学科研成果，旨在促进学术交流，提升深圳大学及学者的学术影响力。
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