4月1日，世界知识产权组织（WIPO）推出一项新的人工智能驱动的图片检索技术，可以帮助用户更快更轻松地确认商标在目标市场的区分度。
上一代图片检索工具主要通过识别商标中的形状、颜色来确定商标图形之间的近似性。新的人工智能技术改进了这项技术，利用深度机器学习来识别一个图形中的概念组合——例如苹果、鹰、树、王冠、汽车、星星等，来发现注册过的近似商标。
这项新技术可以检索更小范围、更精确的潜在近似商标结果。通过减少结果范围，可以节约商标审查员、律师和律师助理、业内人士和研究人员的劳动成本。
WIPO的这项人工智能检索技术利用了深度神经网络和商标国际注册马德里体系及几大商标局的图形要素分类数据。目前这项技术已经完全整合到WIPO的全球品牌数据库，所有用户都可免费使用。
新的检索功能覆盖参加此项目的45个商标局的数据，包括没有使用图形要素分类系统的商标局在内。到目前为止，可检索3,800万个商标数据。WIPO会定期将世界各地的新数据添加到数据库中。
用户可以将人工智能图片近似度算法与其他检索联合使用，例如把检索结果限制到特定的地区，或者限制到尼斯分类（一种商品和服务商标注册国际分类法）中一个或多个类。
用户在提交复杂或组合图形时，可以使用自带的编辑工具精密地剪裁图形中相关区域进行检索，也可以进一步简化待检索的图形，增加检索结果的相关性。
丁培，卢欣宇编译自：WIPO Launches
State-of-the-Art Artificial Intelligence-Based Image Search Tool for Brands
https://www.wipo.int/pressroom/en/articles/2019/article_0005.html