2025年11月6-7日，由教育部高等学校科学研究发展中心主办、浙江大学承办的2025年高校知识产权工作交流会在杭州举行。在本次交流会上，深圳大学图书馆副馆长、知识产权信息服务中心执行副主任余陨金教授受邀做题为《专利智能服务新生态——AI赋能知识产权信息服务的实践探索》的主题报告。这是深圳大学国家知识产权信息服务中心首次在教育部高校知识产权工作交流会上受邀作主题报告。报告深入探讨了人工智能技术在知识产权信息服务领域的创新应用，并分享了深圳大学知识产权信息服务中心的实践经验。
AI驱动的科研创新与专利情报挖掘
余馆长首先介绍了AI技术在科研创新和专利情报挖掘中的重要作用。随着全球专利数据量的激增，传统的专利检索工作面临巨大挑战。AI技术的应用，如智能检索、语义理解和模式识别等，能够显著提高专利检索的质量和效率，为科研创新提供有力支撑。
深圳大学知识产权信息服务中心的实践探索
深圳大学知识产权信息服务中心作为全国高校知识产权信息服务中心联盟理事单位，积极探索AI技术在知识产权信息服务中的应用。中心拥有一支专兼职理工科博硕士馆员团队，并配备了丰富的专利信息数据库和分析工具。中心通过构建“四个面向”的标准化、规范化服务清单，为用户提供菜单式点单服务。同时，中心还发布了《人工智能（AI）技术在专利检索分析中的应用研究白皮书》，为行业提供了宝贵的实践经验和理论支持。
AI技术在专利情报挖掘中的具体应用
余馆长详细介绍了AI技术在专利情报挖掘中的具体应用实例。例如，利用AI工具进行智能检索、数据清洗、文本解读和报告撰写等，能够大大提高工作效率和准确性。此外，中心还开发了专利查收引平台和专利技术供需匹配智能系统，为用户提供便捷的专利信息服务。
AI技术应用的优势与挑战
本次报告还分析了AI技术在知识产权信息服务中的优势与挑战。AI技术能够高效处理大规模数据、精确理解语义内容、识别潜在模式和提供个性化推荐服务。然而，AI技术的应用也面临数据依赖性、技术更新迭代快、算法可解释性不足和隐私安全等问题。
本次报告展现了深圳大学知识产权信息服务中心在AI技术方面的应用服务探索，受到与会专家的普遍关注与积极评价。未来，中心将持续深化AI与知识产权的服务融合探索、并继续发挥高校智库优势，深化与政府、企业的协同合作，积极应用AI技术，加速科技成果转化，为高校、企业和研发机构提供更加高效、便捷的知识产权公共服务，为经济社会高质量发展注入活力。